--- title: "Передові технології боротьби з шахрайством: протидія складним загрозам" description: Дізнайтеся, як інноваційні технології, зокрема AI, блокчейн і біометрія, змінюють підходи до виявлення та запобігання шахрайству. image: https://ethicontrol.com/hubfs/AI-Generated%20Media/Images/The%20illustration%20in%20watercolor%20style%20in%20blue%20and%20green%20colors%20of%20an%20ai%20in%20computer%20that%20analysis%20documents.jpeg --- ” [Skip to content](https://ethicontrol.com/uk/blog/advanced-anti-fraud-technologies-combating-sophisticated-threats-uk#main-content) [![Ethicontrol logo with Ukrainian flag](https://ethicontrol.com/hubfs/ethicontrol%20ua%20logo%20website.svg)](https://ethicontrol.com/uk/main-uk?hsLang=uk) - Можливості Show submenu for Можливості - [Канали зв'язку з заявниками і викривачами](https://ethicontrol.com/uk/features/internal-reporting-channels-uk) - [Спеціалізований контакт-центр](https://ethicontrol.com/uk/features/specialised-contact-center-uk) - [Управління інцидентами](https://ethicontrol.com/uk/features/incident-management-uk) - [Кейс-менеджмент](https://ethicontrol.com/uk/features/case-management-uk) - [Аналітика та звітність](https://ethicontrol.com/uk/features/analytics-and-reporting-uk) - Рішення Show submenu for Рішення - [Етика та Комплаєнс](https://ethicontrol.com/uk/main-uk) - [Директива ЄС із захисту викривачів](https://ethicontrol.com/uk/eu-whistleblowing-directive-platform-uk) - [Корпоративна безпека](https://ethicontrol.com/uk/painless-security-platform-uk) - [Стаціонарне рішення](https://ethicontrol.com/uk/blog/korobkove-rishennya-etiboks-uk) - [Комплаєнс матриця](https://ethicontrol.com/uk/compliance-matrix-uk) - [Вартість](https://ethicontrol.com/uk/pricing-uk) - [Блог](https://ethicontrol.com/uk/blog) - Компанія Show submenu for Компанія - [Про нас](https://ethicontrol.com/uk/about-us-uk) - [Контакти](https://ethicontrol.com/uk/contacts-uk) - [Послуги](https://ethicontrol.com/uk/poslugy) - [Безпека та довіра](https://ethicontrol.com/uk/trust-center-uk) - [Питання-відповіді](https://ethicontrol.com/uk/faq-uk) - [Наша методологія](https://ethicontrol.com/uk/painless-ethics-management-methodology-uk) - [Долучитись!](https://ethicontrol.com/en/join-us) - [Служба підтримки користувачів](https://help.ethicontrol.com/uk/support/home) - Можливості Show submenu for Можливості - [Канали зв'язку з заявниками і викривачами](https://ethicontrol.com/uk/features/internal-reporting-channels-uk) - [Спеціалізований контакт-центр](https://ethicontrol.com/uk/features/specialised-contact-center-uk) - [Управління інцидентами](https://ethicontrol.com/uk/features/incident-management-uk) - [Кейс-менеджмент](https://ethicontrol.com/uk/features/case-management-uk) - [Аналітика та звітність](https://ethicontrol.com/uk/features/analytics-and-reporting-uk) - Рішення Show submenu for Рішення - [Етика та Комплаєнс](https://ethicontrol.com/uk/main-uk) - [Директива ЄС із захисту викривачів](https://ethicontrol.com/uk/eu-whistleblowing-directive-platform-uk) - [Корпоративна безпека](https://ethicontrol.com/uk/painless-security-platform-uk) - [Стаціонарне рішення](https://ethicontrol.com/uk/blog/korobkove-rishennya-etiboks-uk) - [Комплаєнс матриця](https://ethicontrol.com/uk/compliance-matrix-uk) - [Вартість](https://ethicontrol.com/uk/pricing-uk) - [Блог](https://ethicontrol.com/uk/blog) - Компанія Show submenu for Компанія - [Про нас](https://ethicontrol.com/uk/about-us-uk) - [Контакти](https://ethicontrol.com/uk/contacts-uk) - [Послуги](https://ethicontrol.com/uk/poslugy) - [Безпека та довіра](https://ethicontrol.com/uk/trust-center-uk) - [Питання-відповіді](https://ethicontrol.com/uk/faq-uk) - [Наша методологія](https://ethicontrol.com/uk/painless-ethics-management-methodology-uk) - [Долучитись!](https://ethicontrol.com/en/join-us) - [Служба підтримки користувачів](https://help.ethicontrol.com/uk/support/home) ![Burger](https://ethicontrol.com/hubfs/Website/Other/Burger.svg) ![Cross](https://ethicontrol.com/hubfs/Website/Other/Cross.svg) Search Українська - [Українська](https://ethicontrol.com/uk/blog/advanced-anti-fraud-technologies-combating-sophisticated-threats-uk) - [English](https://ethicontrol.com/en/blog/advanced-anti-fraud-technologies-combating-sophisticated-threats) [Демо](https://ethicontrol.com/meetings/ectrl1/demo?hsLang=uk) [Головна](https://ethicontrol.com/uk/main-uk?hsLang=uk)  / [Блог Етичний контроль](https://ethicontrol.com/uk/blog) [Дослідження](https://ethicontrol.com/uk/blog/tag/дослідження) # Передові технології боротьби з шахрайством: протидія складним загрозам [Саман Сабері,](https://ethicontrol.com/uk/blog/author/saman-saberi) 15 жовтня 2024 Шахрайські дії стають дедалі витонченішими та поширенішими, що змушує організації впроваджувати передові технології та стратегії для боротьби з ними. У 2024 році обсяги та складність шахрайських загроз продовжують зростати, що зумовлено розвитком штучного інтелекту (ШІ) та стрімким розширенням цифрової комерції. У цій статті розглянуто сучасні загрози шахрайства, ефективні стратегії боротьби з шахрайством на рівні компаній та передові технології для його запобігання та виявлення.   1\. [Загрози шахрайства у 2024 році](https://ethicontrol.com/uk/blog/advanced-anti-fraud-technologies-combating-sophisticated-threats-uk#anchor_1) 2\. [Стратегії та підходи до боротьби з шахрайством у компаніях](https://ethicontrol.com/uk/blog/advanced-anti-fraud-technologies-combating-sophisticated-threats-uk#anchor_2) 3\. [Технології для вдосконалення рішень протидії шахрайству](https://ethicontrol.com/uk/blog/advanced-anti-fraud-technologies-combating-sophisticated-threats-uk#anchor_3) 4\. [Техніки аналізу даних](https://ethicontrol.com/uk/blog/advanced-anti-fraud-technologies-combating-sophisticated-threats-uk#anchor_4) 5\. [ШІ: Як борці з шахрайством можуть використовувати штучний інтелект](https://ethicontrol.com/uk/blog/advanced-anti-fraud-technologies-combating-sophisticated-threats-uk#anchor_5)   ## Загрози шахрайства у 2024 році ![Прогнози щодо шахрайства найбільші загрози 2024 року](https://ethicontrol.com/hs-fs/hubfs/Blog/Blog%20images/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%20%D1%89%D0%BE%D0%B4%D0%BE%20%D1%88%D0%B0%D1%85%D1%80%D0%B0%D0%B9%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0_%20%D0%BD%D0%B0%D0%B9%D0%B1%D1%96%D0%BB%D1%8C%D1%88%D1%96%20%D0%B7%D0%B0%D0%B3%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%B8%202024%20%D1%80%D0%BE%D0%BA%D1%83.webp?width=800&height=256&name=%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%20%D1%89%D0%BE%D0%B4%D0%BE%20%D1%88%D0%B0%D1%85%D1%80%D0%B0%D0%B9%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0_%20%D0%BD%D0%B0%D0%B9%D0%B1%D1%96%D0%BB%D1%8C%D1%88%D1%96%20%D0%B7%D0%B0%D0%B3%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%B8%202024%20%D1%80%D0%BE%D0%BA%D1%83.webp) Джерело: [2024 Anti-fraud technology benchmarking report](https://seon.io/resources/guides/fraud-trends-in-2024/#:~:text=Predictions%20for%202024%20suggest%20a,include%20cost%20and%20integration%20concerns.)  Оскільки шахраї постійно вдосконалюють свої методи, компанії стикаються з новими та дедалі складнішими загрозами. Однією з найсерйозніших проблем є використання ШІ для атак. Хоча штучний інтелект відіграє важливу роль у виявленні шахрайства, він також надає злочинцям потужні інструменти для створення складних схем, які важко розпізнати традиційними методами. Шахраї використовують ШІ для імітації голосів, створення підроблених документів та проведення складних фішингових атак, які обходять звичні системи безпеки. Ще одна зростаюча загроза — це шахрайство з синтетичними ідентичностями. Шахраї комбінують реальні та вигадані дані, щоб створити нові підроблені ідентичності, які використовуються для фінансових махінацій. Через гібридний характер такі особи часто залишаються непоміченими. Глибокі фейки (deepfakes) та спуфінг також становлять серйозну загрозу. Використовуючи алгоритми ШІ, шахраї можуть з високою точністю підробляти голоси та відео. Також продовжує зростати кількість випадків захоплення облікових записів (ATO). Шахраї отримують несанкціонований доступ до акаунтів користувачів у таких сферах, як онлайн-банкінг, електронна комерція та криптовалютні біржі. Контролюючи акаунти, вони можуть переводити кошти, здійснювати шахрайські операції та використовувати особисті дані у власних цілях.   ## Стратегії та підходи до боротьби з шахрайством у компаніях ![Корпоративні стратегії та підходи до боротьби з шахрайством](https://ethicontrol.com/hs-fs/hubfs/Blog/Blog%20images/%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%BF%D0%BE%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%96%20%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D1%96%D1%97%20%D1%82%D0%B0%20%D0%BF%D1%96%D0%B4%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%B8%20%20%D0%B4%D0%BE%20%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BE%D1%82%D1%8C%D0%B1%D0%B8%20%D0%B7%20%D1%88%D0%B0%D1%85%D1%80%D0%B0%D0%B9%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%D0%BC.webp?width=600&height=239&name=%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%BF%D0%BE%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%96%20%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D1%96%D1%97%20%D1%82%D0%B0%20%D0%BF%D1%96%D0%B4%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%B8%20%20%D0%B4%D0%BE%20%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BE%D1%82%D1%8C%D0%B1%D0%B8%20%D0%B7%20%D1%88%D0%B0%D1%85%D1%80%D0%B0%D0%B9%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%D0%BC.webp) Джерело: [Yalantis: Fraud detection software](https://yalantis.com/blog/fraud-detection-software/) Для боротьби з шахрайством компанії використовують багаторівневий підхід, що поєднує технології та політики. Ключові стратегії: 1. Впровадження системи управління ризиками шахрайства, яка допомагає виявляти потенційні загрози, оцінювати їхню ймовірність та розробляти ефективні методи запобігання. 2. Співпраця з галузевими асоціаціями та державними установами для обміну інформацією про нові шахрайські схеми. 3. Навчання працівників методам розпізнавання шахрайських атак, включаючи фішинг та соціальну інженерію. 4. Просвітницька робота з клієнтами щодо безпечних практик в Інтернеті, таких як розпізнавання фішингових листів та використання надійних паролів. 5. Впровадження суворих внутрішніх контролів, таких як розподіл обов’язків та регулярні аудити для запобігання внутрішньому шахрайству.   ## Технології для вдосконалення рішень протидії шахрайству ![Технології, що підвищують ефективність виявлення шахрайства](https://ethicontrol.com/hs-fs/hubfs/Blog/Blog%20images/%D0%A2%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%97%2c%20%D1%89%D0%BE%20%D0%BF%D1%96%D0%B4%D0%B2%D0%B8%D1%89%D1%83%D1%8E%D1%82%D1%8C%20%20%D0%B5%D1%84%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C%20%D0%B2%D0%B8%D1%8F%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F%20%D1%88%D0%B0%D1%85%D1%80%D0%B0%D0%B9%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0.webp?width=800&height=223&name=%D0%A2%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%97%2c%20%D1%89%D0%BE%20%D0%BF%D1%96%D0%B4%D0%B2%D0%B8%D1%89%D1%83%D1%8E%D1%82%D1%8C%20%20%D0%B5%D1%84%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C%20%D0%B2%D0%B8%D1%8F%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F%20%D1%88%D0%B0%D1%85%D1%80%D0%B0%D0%B9%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0.webp) Джерело: [Yalantis: Fraud detection software](https://yalantis.com/blog/fraud-detection-software/) Технологічні інновації відіграють ключову роль у боротьбі з шахрайством. У цьому матеріалі ми розглянемо основні технології, що формують майбутнє запобігання шахрайським діям. **Штучний інтелект (AI) та машинне навчання (ML)** є незамінними у виявленні шахрайства, аналізуючи великі обсяги даних для виявлення аномалій та прогнозування потенційних шахрайських дій. Наприклад, системи виявлення аномалій можуть розпізнавати нетипові поведінкові патерни, а засоби прогнозного аналізу – позначати транзакції з високим рівнем ризику. **Біометрична автентифікація** включає сканування відбитків пальців, розпізнавання обличчя та голосу. Вона широко використовується для безпечного доступу до пристроїв і систем, забезпечуючи високий рівень захисту та значно знижуючи ризик крадіжки особистих даних. Крім того, ці методи додають додатковий рівень безпеки під час телефонних транзакцій, використовуючи унікальні голосові характеристики для підтвердження особи. Окрім біометричної автентифікації, існує **поведінкова біометрія** – інноваційна технологія, яка аналізує поведінкові особливості користувача, такі як динаміка натискання клавіш і рухи миші. Відстежуючи відхилення від звичних моделей поведінки, система може виявляти можливе шахрайство. **Блокчейн-технології**, зокрема незмінні реєстри та смарт-контракти, додають додатковий рівень безпеки у фінансових операціях. Завдяки незмінним записам транзакцій блокчейн запобігає підробкам, а самовиконувані контракти мінімізують ризик шахрайства в ділових угодах, автоматично виконуючи умови при їх дотриманні. **Багатофакторна автентифікація (MFA)**, зокрема двофакторна автентифікація (2FA), поєднує кілька методів підтвердження особи, що ускладнює шахраям доступ до облікових записів. Надійні методи шифрування гарантують, що дані залишаються захищеними під час передачі, запобігаючи перехопленню зловмисниками. Крім того, сучасні технології дозволяють обробляти зашифровані дані без їх розшифрування, зберігаючи конфіденційність навіть під час аналізу. **Програмне забезпечення для виявлення шахрайства** в режимі реального часу постійно аналізує транзакції, миттєво виявляючи підозрілу активність. Такі рішення стали ключовим інструментом для фінансових установ у запобіганні шахрайству. **Токенізація платежів** замінює конфіденційну платіжну інформацію унікальними токенами, знижуючи ризик витоку даних. ![Використання різних технологій для боротьби з шахрайством](https://ethicontrol.com/hs-fs/hubfs/Blog/Blog%20images/%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F%20%D1%80%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B8%D1%85%20%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D0%B9%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BE%D1%82%D1%8C%D0%B1%D0%B8%20%D0%B7%20%D1%88%D0%B0%D1%85%D1%80%D0%B0%D0%B9%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%D0%BC%20(1).webp?width=545&height=461&name=%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F%20%D1%80%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B8%D1%85%20%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D0%B9%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BE%D1%82%D1%8C%D0%B1%D0%B8%20%D0%B7%20%D1%88%D0%B0%D1%85%D1%80%D0%B0%D0%B9%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%D0%BC%20(1).webp) Джерело: [2024 Anti-fraud technology benchmarking report](https://seon.io/resources/guides/fraud-trends-in-2024/#:~:text=Predictions%20for%202024%20suggest%20a,include%20cost%20and%20integration%20concerns.)    ## Техніки аналізу даних у боротьбі з шахрайством Ефективне виявлення шахрайства базується на аналізі даних, що дозволяє ідентифікувати схеми шахрайства ще до їхнього здійснення.   ### Методи аналізу даних **Прогнозна аналітика** — потужний інструмент, що використовує історичні дані для передбачення можливих шахрайських спроб, виявляючи високоризикові дії та транзакції. Такий проактивний підхід дозволяє організаціям завчасно виявляти шахрайство та вживати запобіжних заходів до його ескалації. Ще одним важливим методом є **виявлення аномалій**, де штучний інтелект аналізує дані в режимі реального часу, щоб розпізнати відхилення. Наприклад, незвично великі або часті транзакції можуть бути позначені для подальшого розслідування, що може свідчити про шахрайські дії.   ### Які ризикові зони слід контролювати? Щоб ефективно протидіяти шахрайству, організаціям необхідно уважно стежити за кількома ключовими ризиковими зонами. **Фінансові операції** є основним об’єктом моніторингу: відстеження активності в реальному часі, включаючи використання банківських карток, рух коштів на рахунках та онлайн-платежі, є критично важливим для виявлення підозрілої поведінки. **Поведінка клієнтів** також може надати цінну інформацію. Аналіз взаємодії користувачів із системою — їхніх шаблонів входу в акаунт, змін у профілі чи звичок здійснення платежів — допомагає виявити аномалії, що можуть свідчити про шахрайство. **Транзакції у ланцюгу постачання** слід ретельно перевіряти, щоб запобігти шахрайству у відносинах із постачальниками, наприклад, махінаціям із рахунками-фактурами чи іншим порушенням у закупівельних процесах.   ### Які джерела даних використовують організації для аналітики боротьби з шахрайством? Для створення комплексної системи виявлення шахрайства організації використовують різні джерела даних. **Внутрішні транзакційні дані**, такі як історія покупок, платежі та зміни в акаунтах, є основою для виявлення підозрілих схем. **Зовнішні джерела**, зокрема дані від кредитних бюро, фінансових установ та відкритих реєстрів, допомагають перевіряти легітимність транзакцій і користувачів. **Соціальні мережі та цифрові сліди** надають додаткову інформацію, допомагаючи підтвердити особи та виявити невідповідності. У сучасному цифровому середовищі користувачі залишають сліди в мережі, що може стати ключовим фактором у виявленні шахрайських дій.   ## ШІ: Як борці з шахрайством можуть використовувати штучний інтелект ![A watercolor illustration in blue and green colors of an AI that helps in fraud prevention](https://ethicontrol.com/hs-fs/hubfs/AI-Generated%20Media/Images/A%20watercolor%20illustration%20in%20blue%20and%20green%20colors%20of%20an%20AI%20that%20helps%20in%20fraud%20prevention.jpeg?width=300&height=300&name=A%20watercolor%20illustration%20in%20blue%20and%20green%20colors%20of%20an%20AI%20that%20helps%20in%20fraud%20prevention.jpeg) Штучний інтелект кардинально змінив підхід до виявлення та запобігання шахрайству. Він дозволяє фахівцям швидко обробляти великі обсяги даних із високою точністю. Системи на основі AI можуть автоматизувати виявлення шахрайства завдяки адаптивним моделям машинного навчання, що значно пришвидшує та підвищує ефективність цього процесу. Крім того, AI покращує ухвалення рішень, забезпечуючи аналітику в реальному часі. Це допомагає ідентифікувати підозрілі дії та швидко реагувати на потенційні загрози. Ще одна перевага – значне зниження кількості хибних спрацювань. Завдяки точному розмежуванню легітимних і шахрайських транзакцій штучний інтелект забезпечує зручніший досвід для клієнтів, підвищуючи рівень довіри та задоволеності користувачів.   ### Кейc Mastercard Яскравий приклад використання AI у боротьбі з шахрайством – ініціативи Mastercard. Компанія застосовує штучний інтелект для аналізу мільйонів транзакцій у реальному часі, відстежуючи підозрілі закономірності. AI-система Mastercard здатна розпізнавати навіть найменші аномалії, наприклад, нетипові витрати або невідповідності в геолокаційних даних. У разі виявлення таких відхилень система миттєво позначає або блокує транзакцію, запобігаючи можливим випадкам шахрайства. Цей підхід не тільки зменшив кількість шахрайських операцій, а й суттєво скоротив число хибних спрацювань, забезпечуючи комфортний користувацький досвід для добросовісних клієнтів.   ## Висновок Світ шахрайства постійно змінюється під впливом розвитку штучного інтелекту та цифрових технологій. Щоб ефективно протидіяти загрозам, компаніям потрібно впроваджувати **проактивні стратегії**, поєднуючи передові технології – AI, блокчейн і біометрію – із потужними методами аналізу даних та міжгалузевою співпрацею. Завдяки випередженню шахрайських трендів та використанню інноваційних рішень організації можуть ефективно захищати себе та своїх клієнтів від дедалі складніших загроз.   ## Поділитись статтею: [![Share on facebook](https://7528309.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/7528309/hubfs/raw_assets/public/mV0_d-web-default-modules_hubspot/img/facebook-color.png?width=24&name=facebook-color.png)](http://www.facebook.com/share.php?u=https%3A%2F%2Fethicontrol.com%2Fen%2Fblog%2Fadvanced-anti-fraud-technologies-combating-sophisticated-threats%3Futm_medium%3Dsocial%26utm_source%3Dfacebook) [![Share on linkedin](https://7528302.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/7528302/hubfs/raw_assets/public/mV0_d-web-default-modules_hubspot/img/linkedin-color.png?width=24&name=linkedin-color.png)](http://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https%3A%2F%2Fethicontrol.com%2Fen%2Fblog%2Fadvanced-anti-fraud-technologies-combating-sophisticated-threats%3Futm_medium%3Dsocial%26utm_source%3Dlinkedin) [![Share on twitter](https://7528302.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/7528302/hubfs/raw_assets/public/mV0_d-web-default-modules_hubspot/img/x-twitter-color.png?width=24&name=x-twitter-color.png)](https://twitter.com/intent/tweet?original_referer=https%3A%2F%2Fethicontrol.com%2Fen%2Fblog%2Fadvanced-anti-fraud-technologies-combating-sophisticated-threats%3Futm_medium%3Dsocial%26utm_source%3Dtwitter&url=https%3A%2F%2Fethicontrol.com%2Fen%2Fblog%2Fadvanced-anti-fraud-technologies-combating-sophisticated-threats%3Futm_medium%3Dsocial%26utm_source%3Dtwitter&source=tweetbutton&text=)     Джерела: 1\. [Fraud detection software: secure your customers’ transactions and protect your reputation](https://yalantis.com/blog/fraud-detection-software/) 2. [2024 Anti-fraud technology benchmarking report](https://seon.io/resources/guides/fraud-trends-in-2024/#:~:text=Predictions%20for%202024%20suggest%20a,include%20cost%20and%20integration%20concerns.)  3. [Mastercard transforms the fight against scams with the latest AI tech](https://www.mastercard.com/news/press/2024/april/mastercard-transforms-the-fight-against-scams-with-latest-ai-tech/)   ### Категорії - [Дослідження](https://ethicontrol.com/uk/blog/tag/дослідження) - [Події](https://ethicontrol.com/uk/blog/tag/події) - [Нові фішки](https://ethicontrol.com/uk/blog/tag/нові-фішки) - [Новини](https://ethicontrol.com/uk/blog/tag/новини) - [Викривач](https://ethicontrol.com/uk/blog/tag/викривач) - [Закони](https://ethicontrol.com/uk/blog/tag/закони) - [Лінії довіри](https://ethicontrol.com/uk/blog/tag/лінії-довіри) - [Кейси](https://ethicontrol.com/uk/blog/tag/кейси) - [FCPA](https://ethicontrol.com/uk/blog/tag/fcpa) - [Анонімність](https://ethicontrol.com/uk/blog/tag/анонімність) - [Директива ЄС](https://ethicontrol.com/uk/blog/tag/директива-єс) - [Ресурси](https://ethicontrol.com/uk/blog/tag/ресурси) - [Багатомовність](https://ethicontrol.com/uk/blog/tag/багатомовність) - [Польща](https://ethicontrol.com/uk/blog/tag/польща) - [Розслідування](https://ethicontrol.com/uk/blog/tag/розслідування) Компанія [Блог](https://ethicontrol.com/uk/blog?hsLang=uk) [Про нас](https://ethicontrol.com/uk/about-us-uk?hsLang=uk) [Контакти](https://ethicontrol.com/uk/contacts-uk?hsLang=uk) [Вакансії](https://ethicontrol.com/en/join-us?hsLang=uk) [Безпека і довіра](https://ethicontrol.com/uk/trust-center-uk?hsLang=uk) [Найчастіші питання](https://ethicontrol.com/uk/faq-uk?hsLang=uk) Платформа [Канали звʼязку з заявниками](https://ethicontrol.com/uk/features/internal-reporting-channels-uk?hsLang=uk) [Спеціалізований контакт-центр](https://ethicontrol.com/uk/features/specialised-contact-center-uk?hsLang=uk) [Управління інцидентами](https://ethicontrol.com/uk/features/incident-management-uk?hsLang=uk) [Кейс-менеджмент](https://ethicontrol.com/uk/features/case-management-uk?hsLang=uk) [Аналітика та звітність](https://ethicontrol.com/uk/features/analytics-and-reporting-uk?hsLang=uk) [Вартість](https://ethicontrol.com/uk/pricing-uk?hsLang=uk) Рішення [Етика і Комплаєнс](https://ethicontrol.com/uk/main-uk?hsLang=uk) [Корпоративна безпека](https://ethicontrol.com/uk/painless-security-platform-uk?hsLang=uk) [Директива ЄС із захисту викривачів](https://ethicontrol.com/uk/eu-whistleblowing-directive-platform-uk?hsLang=uk) [Стаціонарне рішення](https://ethicontrol.com/uk/blog/korobkove-rishennya-etiboks-uk?hsLang=uk) [Комплаєнс матриця](https://ethicontrol.com/uk/compliance-matrix-uk?hsLang=uk) Корисні ресурси [Методологія](https://ethicontrol.com/uk/painless-ethics-management-methodology-uk?hsLang=uk) [Економічний ефект](https://ethicontrol.com/uk/fraud-losses-calculator-uk?hsLang=uk) [Зрілість рішення щодо викривання](https://form.jotform.com/230082767442355) [Презентації](https://www.slideshare.net/olagodiyenko/presentations) [Дослідження](https://ethicontrol.com/uk/blog/tag/%D0%B4%D0%BE%D1%81%D0%BB%D1%96%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F) [![ECTRL White Logo](https://ethicontrol.com/hubfs/ECTRL%20White%20Logo.svg "ECTRL White Logo")](https://ethicontrol.com/uk/main-uk?hsLang=uk) Copyright © 2014-2026 Ethicontrol, OU та ТОВ Етиконтроль. Всі права застережено. [Політика конфіденційності](https://ethicontrol.com/uk/privacy-policy?hsLang=uk) [Юридична інформація](https://ethicontrol.com/uk/trust-center-uk?hsLang=uk) [Атрибуції](https://ethicontrol.com/en/attribution?hsLang=uk) [English](https://ethicontrol.com/en/main?hsLang=uk) [Polski](https://ethicontrol.com/pl/main-pl?hsLang=uk) [Українська](https://ethicontrol.com/uk/main-uk?hsLang=uk) [Español](https://ethicontrol.com/es/main-es?hsLang=uk) | [![twitter-1](https://ethicontrol.com/hubfs/twitter-1.svg)](https://twitter.com/ethicontrol)[![instagram-1](https://ethicontrol.com/hubfs/instagram-1.svg)](https://www.instagram.com/ethicontrol.eu/)[![youtube-1](https://ethicontrol.com/hubfs/youtube-1.svg)](https://www.youtube.com/channel/UCGXCC7zAqYo5QX82Id1R0GA)[![facebook-1](https://ethicontrol.com/hubfs/facebook-1.svg)](https://www.facebook.com/ethicontrol) [![linkedin-1](https://ethicontrol.com/hubfs/linkedin-1.svg)](https://www.linkedin.com/company/ethicontrol) | | --- | | [![ariba\_network\_white\_-1](https://ethicontrol.com/hs-fs/hubfs/ariba_network_white_-1.png?width=100&height=24&name=ariba_network_white_-1.png)](http://discovery.ariba.com/profile/AN01468432990) | Компанія [Блог](https://ethicontrol.com/uk/blog?hsLang=uk) [Про нас](https://ethicontrol.com/uk/about-us-uk?hsLang=uk) [Контакти](https://ethicontrol.com/uk/contacts-uk?hsLang=uk) [Вакансії](https://ethicontrol.com/en/join-us?hsLang=uk) [Безпека і довіра](https://ethicontrol.com/uk/trust-center-uk?hsLang=uk) [Найчастіші питання](https://ethicontrol.com/uk/faq-uk?hsLang=uk) Можливості [Канали звʼязку з заявниками](https://ethicontrol.com/uk/features/internal-reporting-channels-uk?hsLang=uk) [Спеціалізований контакт-центр](https://ethicontrol.com/uk/features/specialised-contact-center-uk?hsLang=uk) [Управління інцидентами](https://ethicontrol.com/uk/features/incident-management-uk?hsLang=uk) [Кейс-менеджмент](https://ethicontrol.com/uk/features/case-management-uk?hsLang=uk) [Аналітика та звітність](https://ethicontrol.com/uk/features/analytics-and-reporting-uk?hsLang=uk) [Вартість](https://ethicontrol.com/uk/pricing-uk?hsLang=uk) Рішення [Етика і Комплаєнс](https://ethicontrol.com/uk/main-uk?hsLang=uk) [Корпоративна безпека](https://ethicontrol.com/uk/painless-security-platform-uk?hsLang=uk) [Директива ЄС із захисту викривачів](https://ethicontrol.com/uk/eu-whistleblowing-directive-platform-uk?hsLang=uk) [Стаціонарне рішення](https://ethicontrol.com/uk/blog/korobkove-rishennya-etiboks-uk?hsLang=uk) [Комплаєнс матриця](https://ethicontrol.com/uk/compliance-matrix-uk?hsLang=uk) Корисні ресурси [Методологія](https://ethicontrol.com/uk/painless-ethics-management-methodology-uk?hsLang=uk) [Економічний ефект](https://ethicontrol.com/uk/fraud-losses-calculator-uk?hsLang=uk) [Зрілість рішення щодо викривання](https://form.jotform.com/230082767442355) [Презентації](https://www.slideshare.net/olagodiyenko/presentations) [Дослідження](https://ethicontrol.com/uk/blog/tag/%D0%B4%D0%BE%D1%81%D0%BB%D1%96%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F) [![ECTRL White Logo](https://ethicontrol.com/hubfs/ECTRL%20White%20Logo.svg "ECTRL White Logo")](https://ethicontrol.com/uk/main-uk?hsLang=uk) Copyright © 2014-2026 Ethicontrol, OU та ТОВ Етиконтроль. Всі права застережено. [Політика конфіденційності](https://ethicontrol.com/uk/privacy-policy?hsLang=uk) [Юридична інформація](https://ethicontrol.com/uk/trust-center-uk?hsLang=uk) [Атрибуції](https://ethicontrol.com/en/attribution?hsLang=uk) [English](https://ethicontrol.com/en/main?hsLang=uk) [Polski](https://ethicontrol.com/pl/main-pl?hsLang=uk) [Українська](https://ethicontrol.com/uk/main-uk?hsLang=uk) [Español](https://ethicontrol.com/es/main-es?hsLang=uk) | [![twitter-1](https://ethicontrol.com/hubfs/twitter-1.svg)](https://twitter.com/ethicontrol)[![instagram-1](https://ethicontrol.com/hubfs/instagram-1.svg)](https://www.instagram.com/ethicontrol.eu/)[![youtube-1](https://ethicontrol.com/hubfs/youtube-1.svg)](https://www.youtube.com/channel/UCGXCC7zAqYo5QX82Id1R0GA)[![facebook-1](https://ethicontrol.com/hubfs/facebook-1.svg)](https://www.facebook.com/ethicontrol) [![linkedin-1](https://ethicontrol.com/hubfs/linkedin-1.svg)](https://www.linkedin.com/company/ethicontrol) | | --- | | [![ariba\_network\_white\_-1](https://ethicontrol.com/hs-fs/hubfs/ariba_network_white_-1.png?width=100&height=24&name=ariba_network_white_-1.png)](http://discovery.ariba.com/profile/AN01468432990) | ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "Саман Сабері", "url" : "https://ethicontrol.com/uk/blog/author/saman-saberi" }, "dateModified" : "2026-11-02T14:56:55.449Z", "datePublished" : "2024-10-15T07:00:00.000Z", "headline" : "Передові технології боротьби з шахрайством: протидія складним загрозам", "image" : [ "https://ethicontrol.com/hubfs/AI-Generated%20Media/Images/The%20illustration%20in%20watercolor%20style%20in%20blue%20and%20green%20colors%20of%20an%20ai%20in%20computer%20that%20analysis%20documents.jpeg" ], "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://ethicontrol.com/uk/blog/advanced-anti-fraud-technologies-combating-sophisticated-threats-uk", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://ethicontrol.com/hubfs/ethicontrol%20logo%20square.png" }, "name" : "Ethicontrol OU" } } ```